마지막 백테스팅 전략은 월-금 전략이다. 요일을 어떻게 표기하는지, 월요일과 금요일 가격을 어떻게 붙이는지, 월요일에 사서 금요일에 팔 때, 수익률을 어떻게 구하는지, 월-금 전략 최적의 종목은 무엇인지 알아보았다. 이런 복잡한 전략도 쉽게 구현이 가능하다니, 정말 코딩의 위대함을 느꼈다. 5. 나만의 전략 구현하기 1) 나만의 전략 구현하기: 월-금 전략 * 어떤 것이든 전략이 될 수 있다. - 언젠가 나만의 전략을 구상해보아도 좋다. · 삼성전자가 오를 때 LG전자를 사자! · 비오는 날에 주식을 사자! · 어제 10% 이상 떨어진 종목을 사서 점심 때 팔자! ⇒ 모두 좋다. * 오늘 다뤄볼 전략은 - 간단하게, `월요일에 사서 → 금요일에 파는 걸` 해보고, - 가장 적합한 종목은 무엇일지도 구해본..

4주차 2편에서는 사는 시점(buy)과 파는 시점(sell)을 구해 그 종가로 수익률을 구해보고, 장/단기 이평선을 적용시킨 수익률을 구한 후, 최적의 장/단기 이평선을 구하는 내용을 배웠다. 복잡하고 어려운 내용들로 가득해서, 천천~히 여러번 반복해봐야겠다. 6. 수익률 구하기 1) 실제로 사는 시점(buy) - buy > buy > buy 혹은 sell > sell > sell 이라면, 사거나 파는게 아니다. - 즉, buy와 sell이 바뀌는 순간이 중요하다. - action_temp라는 열을 만들고, action 값들을 한칸씩 뒤로 밀어 넣는다. 그러면 buy와 sell이 바뀌는 부분을 확인할 수 있다. df['action_temp'] = df['action'].shift(1) - 위와 같은 조건..

4주차 강의에서는 이동평균선에 대해 알아보고, 그와 관련한 전략을 세워 백테스팅하는 과정을 배운다. 구체적으로 4주차 1편에서는 백테스팅 전략을 세우고, 주가를 가져오고, 그래프를 그려보고, 이동평균값을 구해보고, Buy & Sell을 표기하는 방법을 배우는데, 차근차근 실습 했던 것을 정리해보도록 하겠다. 참고로, 이 백테스팅 전략을 하기에 앞서 이동평균선과 골든크로스·데드크로스에 대한 개념을 충분히 숙지하고 넘어가야 모든 과정이 이해된다. 1. 백테스팅 전략 세우기 1) 이동평균선이란? - 이전 며칠(3일, 5일, 20일, 50일 등) 간의 가격을 평균하여 움직이는 선이다. - 일수가 커질수록 곡선이 완만해진다. [이동평균선] 일정기간 동안의 주가를 산술 평균한 값인 주가이동평균을 차례로 연결해 만든..